В СО РАН опубликована монография ученых ИДСТУ СО РАН «Создание интеллектуальных систем с декларативными базами знаний для решения задач диагностики и прогнозирования»

В издательстве Сибирского отделения РАН вышла в свет монография руководителя лаборатории информационно-телекоммуникационных технологий исследования техногенной безопасности Института динамики систем и теории управления имени В. М. Матросова СО РАН доктора технических наук Александра Юрьевича Юрина. Соавтор — старший научный сотрудник лаборатории кандидат технических наук Никита Олегович Дородных. Работа посвящена актуальной научно‑технической проблеме — повышению эффективности разработки программного обеспечения систем искусственного интеллекта, в том числе их баз знаний. Авторы предлагают новую технологию, которая позволяет снизить трудозатраты и сократить сроки создания интеллектуальных систем за счет повторного использования и трансформации концептуальных моделей.

«В свое время нас интересовала возможность создания программных систем на основе автоматического преобразования описывающих их визуальных моделей. Направление это известное и называется модельно-ориентированная или модельно-управляемая разработка. Конечно, не все задачи этого направления сейчас решены и одна из них — это автоматизация создания декларативных баз знаний и классических экспертных систем. Собственно именно этому вопросу и посвящена монография: она включает обобщение нашего опыта в данной области в форме описания методов, инструментов и примеров их применения. Представляется, что рассмотренные вопросы могли бы быть интересны как специалистам-предметникам, так и разработчикам программ, которые рассматривают варианты повышения эффективности их создания на основе визуального моделирования/программирования и трансформации (преобразования) построенных моделей в программные коды и спецификации», — говорит Александр Юрьевич.

«Трансформация моделей и программ — это достаточно интересная область исследований, с которой я познакомился в начале своей научной деятельности. Именно трансформации позволяют “оживить”, в том числе различные графические модели и преобразовать их семантику во что-то “работающее”, т.е. исполнимое на компьютере, что особенно важно в рамках реализации инструментов модельно-ориентированной разработки. Таким образом, в рамках подхода, описанного в монографии, я разрабатывал и применял специальный язык описания моделей трансформаций и средство его поддержки», — отмечает Никита Олегович.

Монография состоит из трех разделов и семи глав, объединивших результаты исследований по государственным заданиям и проектам Российского фонда фундаментальных исследований, Российского научного фонда, Министерства науки и высшего образования РФ, а также инициативных НИР и учебного процесса Иркутского национального исследовательского технического университета и Иркутского филиала МГТУ ГА. В заключении авторами сформулированы ключевые результаты монографии. В частности, предложенная технология обеспечивает повышение эффективности обработки данных и знаний на основе модельных трансформаций и может применяться для создания прикладных интеллектуальных систем в разных сферах диагностики и прогнозирования.