ИДСТУ СО РАН

Стрекаловский Александр Сергеевич

д.ф.-м.н. Профессор

Заведующий отделением

Лаборатория 6.1. Невыпуклой оптимизации


В 1971 г. окончил математический факультет Иркутского государственного университета (ИГУ). В 1972-1976 гг. – стажер факультета вычислительной математики и кибернетики, а затем аспирант Московского государственного университета им. Ломоносова. По окончанию аспирантуры представил диссертацию «Некоторые вопросы векторной оптимизации в системах с распределенными параметрами», которая 25 мая 1979 г. была успешно защищена на специализированном совете Института математики АН Беларуси. В 1980 г. стал доцентом ИГУ. В 1983-1987 гг. находился в командировке в Алжире по линии Министерства просвещения СССР, под его руководством были защищены две магистерские диссертации, установлены первые контакты со школой оптимизации Франции.

С 1986 г. занимается теорией и методами невыпуклой оптимизации и оптимального управления. Благодаря проведенным к 1993 г. исследованиям, была подготовлена докторская диссертация «Поиск глобального решения в невыпуклых задачах оптимизации», успешно защищенная в 1993 г. в  Диссертационном совете Д 053.05.38 при факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова. В 1994-2010 гг. работал в должности профессора кафедры методов оптимизации ИГУ. С 1997 г. – заведующий лабораторией, затем заведующий отделением, главный научный сотрудник ИДСТУ СО РАН.

А.С. Стрекаловский– известный в России и за рубежом специалист в области теории и методов решения невыпуклых задач оптимизации и оптимального управления, возникающих при моделировании динамических процессов управления в космосе, военных приложениях, экономике, энергетике, технике, экологии. Им создана теория глобального поиска в невыпуклых задачах оптимизации, фундаментом которой являются условия глобальной оптимальности для экстремальных задач с функциями, представимыми разностью выпуклых функций (DC функциями). В частности, доказаны условия глобальной оптимальности для задач DC оптимизации с ограничениями типа равенства и неравенства, для которых теорема Каруша-Куна-Таккера оказывается частным случаем. Для этой задачи с помощью теории точного штрафа доказана сходимость схемы глобального поиска, включающая в себя методы локального поиска; на основе теории глобального поиска разработаны новые эффективные методы поиска равновесий по Нэшу в полиматричных играх, методы отыскания оптимистических и гарантированных решений в иерархических задачах оптимизации, а также методы решения ряда задач комбинаторной и целочисленной оптимизации; разработаны условия глобальной оптимальности и на их основе эффективные методы глобального и локального поисков в невыпуклых задачах оптимального управления с функционалами Больца, задаваемыми разностью выпуклых функций.

Автор и соавтор около 300 научных работ, в том числе 9 монографий, изданных в нашей стране и за рубежом.

Активно участвует в международных конференциях и конгрессах, проводимых в России, Европе и Азии. Член редколлегий журналов «Journal of Optimization Theory and Applications» и «Communications in Optimization Theory», является приглашенным редактором журнала «Journal of Global Optimization».

Под руководством А.С. Стрекаловского защищены 12 кандидатских диссертаций, в том числе две – алжирскими коллегами, две – монгольскими исследователями. Удостоен звания «Заслуженный деятель науки РФ» (2007).

Перейти к верхней панели